Cómo evaluar una herramienta de IA antes de usarla

Criterios sencillos para distinguir una herramienta útil de una promesa difícil de sostener.

Antes de probar una herramienta

Que una herramienta sea conocida o se vea bien en una demostración no basta para incorporarla a un proceso. Primero hay que entender qué problema resuelve y qué condiciones exige.

• Qué tarea concreta puede apoyar.
• Qué información necesita y cómo se protege.
• Cómo se revisan sus resultados.
• Qué costo de tiempo, dinero y aprendizaje implica.

Una decisión razonable deja claro qué se va a probar, durante cuánto tiempo y cómo se sabrá si la prueba fue útil.